Agent 与自动化 5.0 · 必读 2026-03-12 · 论文

Dr. MAMR:解决多智能体 LLM 推理中的惰性智能体问题

问题来源: 多轮 GRPO 引入归一化项 1/Ti 以避免偏向更长轨迹。然而,这引入了结构性偏差: 定理 1 的直觉: 给定相同上下文,如果两个行动产生: 轨迹 τS:TS 轮,最终奖励 R 轨迹 τL:TL 轮(TL > TS),最终奖励 R 模型会偏向 τS(更少轮次)。 为什么? 梯度更新中,除非 τL 的聚合贡献至少是 τS 的 TL/TS 倍,否则 ∥gt(τL)∥ > ∥gt(τS)∥。...

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Waza:AI 时代工程师的 8 个核心技能工具集

作者开源了 Waza 技能集(日语"技"),包含 8 个核心 skill(/think、/design、/hunt、/check、/read、/write、/learn、/health),对应他认为 AI 时代工程师应具备的 8 个能力:会思考、会设计、会排查、会检查、会阅读、会写作、会学习、会维护。强调简单好用、清楚 Agent 在做什么,不多不少刚好够用。

1、会思考,不是简单的任务拆解,而是深度分析问题本质、识别真正的约束条件、评估不同方案的风险收益,/think 能帮你把混乱的想法变得清晰。

2、会设计,工程师不只是写代码,更是设计解决问题的方案,从理解需求到架构设计,再到实现和优化,/design 帮你把模糊的需求变成清晰的架构图和实现路径。

3、会排查,出问题是常态,快速定位和解决故障是核心竞争力,/check 帮你系统化地排查问题,而不是盲目试错。

4、会检查,代码审查不只是找 bug,更是确保质量和一致性,read 和 /check 帮你理解他人的代码,/write 确保自己的输出符合团队标准。

5、会阅读,技术文档和源码是工程师的日常,AI 时代需要快速理解大量信息,/read 帮你高效阅读和消化技术资料。

6、会写作,技术再强,写不清楚别人就接收不到,好的工程师能把学到的、想表达的东西清晰地传递给对应的受众,/write 帮你把这一步做好。

7、会学习,AI 时代技术迭代更快,进入一个陌生领域不是刷几篇文章就完了,而是收集、消化、提纲、初稿、打磨、发布,用输出驱动学习,/learn 就是这套流程。

8、会维护,好的工程师不只关注业务代码,工具链本身也需要体检,CLAUDE.md、rules、hooks、MCP 这些配置感觉不对的时候跑一下 /health 就知道问题在哪。