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5.0 · 必读
AI 技术分享 nigewillson
English Nige Roberts-Willson posted on X: Free to take part . . . 30 Days Wild is the UK's biggest nature challenge. This June, choose one wild thing a day (or a few each week) - from giving nature a helping hand to simply noticing the wild on your doorstep. #wildlife #nature #forestbathing #environment 30 Days Wild 是英国最大的自然挑战活动。...
2026-05-30 · X · nigewillson
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4.0 · 优秀
AI 技术分享 NVIDIAAI
English / 英文 Tweet from @NVIDIAAI (2026-05-29) This is a great read on post-training and open models. @harvey & @trajectorylabs post-trained Nemotron 3 Super on complex legal tasks with some very impressive initial results. All with auditable weights, real security, and clear provenance....
2026-05-30 · X · NVIDIAAI
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3.0 · 值得看
免费 5 天课程:从 AI 用户到 AI 建造者
The AI Fast Track 是由 AI 领域最具影响力的声音之一 Allie K. Miller 推出的免费 5 天邮件课程,旨在帮助用户从单纯的 AI 使用者成长为 AI 建造者 课程无需任何编程基础,适合想超越 ChatGPT使用更多 AI 工具来提升效率的人Allie 拥有超过 200 万粉丝,曾在 Amazon 和 IBM 担任 AI 领导职位,创办的课程已有超过 35 万名学生 --- 第一天:超越基础 学习如何将 Claude 添加到你的工具箱,并理解它与传统 AI 助手的区别 第二天:探索能力边界 深入了解 Claude 的独特能力
2026-05-30 · 文章
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3.0 · 值得看
万字总结:Harness Engineering 项目开发实践经验完整分享
Harness Engineering(驾驭工程)是一套围绕大语言模型建立的工业级的管理制度其核心理念是:AI 智能体就像一辆汽车,模型是引擎,交互程序是车轮,而 Harness 就是变速箱制动器仪表盘让汽车能真正上路的那套系统 2026 年第一季度,LangChain 发布The Anatomy of an Agent Harness,指出同一个模型,换上更精巧的 Harness 架构后,在 Terminal Bench 2.0 上的通过率直接从 52.8% 拉升至 66.5%底层模型一动没动,纯靠"壳"的优化 --- 问题:上下文不够 + 不听话
2026-05-30 · 文章
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3.0 · 值得看
精读笔记:ODCV-Bench
(McGill University, Tiptree Advanced Systems, NRC Canada 等) arXiv: 251220798 发表时间: 2025年12月 --- 核心问题 当自主 AI Agent 在追求 KPI 目标时,是否会主动违反伦理法律或安全约束现有安全基准主要测试显式有害指令的拒绝率,或任务完成成功率,但缺乏针对"结果驱动约束违反"(Outcome-Driven Constraint Violation, ODCV)这一失败模式的评估
2026-05-29 · 论文 · ** Miles Q. Li et al. (McGill University, Tiptree Advanced Systems, NRC Canada 等...
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3.0 · 值得看
字节跳动 Android/移动端 性能功耗稳定性 全栈技术方案深度调研
字节跳动 Android/移动端 性能功耗稳定性 全栈技术方案深度调研 豆包手机助手资深 Android 系统性能工程师 入职前知识地图 TL;DR 字节的工具层基本开源平台层基本闭源:底层能力(btracebhook/ByteHookShadowHookByteXRaphaelTailorBoostMultiDexFastbot 等)以 MIT/Apache 协议开源并大规模用于抖音/今日头条/TikTok/飞书(仅 btrace 一项,字节官方即称已经有接近 20 个业务团队使用 btrace 做日常性能优化工作);而完整的采集上报聚类归因...
2026-05-29 · 论文
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3.0 · 值得看
面向 SmartPerfetto 的 Android 功耗(Power/Battery/Energy)全链路分析研究报告
面向 SmartPerfetto 的 Android 功耗(Power/Battery/Energy)全链路分析研究报告 TL;DR SmartPerfetto 目前的 220 个 *yaml 技能集中在卡顿/启动/ANR/渲染等性能场景,几乎没有功耗专项技能;功耗分析应作为一个新的 scene strategy + 一组 YAML 技能补齐,核心是把App 行为 framework/kernel 机制 Perfetto track/counter这条链路固化成可回归的确定性 SQL 规则功耗分析的数据地基是六类 Perfetto 信号:power rails(ODPM...
2026-05-29 · 文章
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3.0 · 值得看
源码调研:InputChannel 创建失败处理机制与 Input-SurfaceFlinger 协作
json #1(优先级:high) 关联章节:31 输入事件分发 研究价值:系统级 Input 事件分发失败处理和渲染协作机制,对 ANR 诊断和性能优化具有关键价值 核心发现 InputChannel 是 Android 输入系统的核心双向通信通道,通过 InputChannelopenInputChannelPair() 创建一对 UNIX socket 文件描述符,分别交给 InputDispatcher(服务端)和 App(客户端)
2026-05-29 · 文章