"Philosophers warn us not to be satisfied with mere learning, but to add practice and then train...

吴恩达（Andrew Ng）指出2026年的 Prompt 技巧与2022年 ChatGPT 刚发布时已截然不同。他新推出课程「AI Prompting for Everyone」，旨在帮助各种技能水平的用户成为AI power user。课程覆盖跨 ChatGPT、Gemini、Claude 等主流模型的通用 Prompt 技巧，强调如何针对不同模型特性优化 Prompt 策略。对于想系统提升 AI 使用效率的读者，这门跨模型的通用方法论比单一工具教程更有长期价值。

Android 17用lock-free混合数据结构DeliQueue替换了存在20年的MessageQueue实现。实际用户设备上实现丢帧率降低4%-7.7%、应用启动速度提升9.1%。这不是Binder IPC改造，而是对Android所有UI线程运行核心——Looper/Handler消息调度机制的根本性重构。每个应用的main线程、SystemUI、Launcher乃至system_server中的HandlerThread都依赖MessageQueue，这个单点性能改进具有全局传导效应。面向SDK 37及以上默认启用。

将 Agent 上下文管理类比 Rust Arena Allocator：预留大块连续内存→每次分配指针向前推→所有分配连续排列→整块一起释放。Agent 上下文窗口就是一块有限的、昂贵的内存空间。Prompt Engineering 的核心不是写好文字，而是内存管理。Arena 的核心特性（Append-only、空间局部性、批量释放）直接对应 Agent 上下文设计原则。Pruning 和 RAG 是技巧不是原则。

翻译 Sara Imari Walker（亚利桑那州立大学天体生物学家）的文章。核心追问：科学到底是什么？如果连这个问题都没搞清楚，讨论 AI 能否"做科学"就是认知错误。AlphaFold 预测结构但不解释物理机制。关键不是 AI 能否执行方法步骤，而是科学产生知识的方式是否包含更多。引入"绑定问题"、"意识的困难问题"等概念，探讨科学作为人类文化系统的深层本质。