2026 年 4 月，Anthropic 发布了一份开创性的用户研究报告。他们邀请所有 Claude.ai 账户持有者与"Anthropic Interviewer"（一个经过特殊提示工程的 Claude 版本）进行对话访谈，在一周时间内收集了来自 159 个国家、70 种语言、共 80,508 人的回答。这是迄今为止规模最大、多语言最丰富的定性研究。
人们想要什么？
Anthropic 将人们最想要的 AI 角色分为以下类别：
1. 职业卓越（Professional Excellence）—— 18.8%
通过 AI 处理日常任务，让自己专注于更高价值的战略工作、复杂问题解决和专业精进。
一位来自美国的医疗工作者说："我每天要处理 100-150 条来自医生和护士的短信。大量的认知劳动都花在了文档工作上……自从引入 AI 后，文档压力被解除了。我对护士更有耐心了，也有更多时间向家人解释情况。"
2. 个人蜕变（Personal Transformation）—— 13.7%
将 AI 作为向导、教练或支持者，实现个人成长、情绪健康或生活改变——如自我理解、行为改变、治疗支持、陪伴以及身心健康改善。
一位来自匈牙利的用户说："AI 为我建模了情绪智力……我可以把这些行为用在人类身上，成为一个更好的人。"
3. 生活管理（Life Management）—— 13.5%
将 AI 作为全面的组织支持和认知脚手架——如管理日程、减轻精神负担、执行功能支持。
一位来自丹麦的高管说："如果 AI 真正帮我处理了精神负担……它会还给我无价的东西：专注力。"
4. 时间自由（Time Freedom）—— 11.1%
从工作和家务中夺回时间，陪伴家人和朋友，追求爱好、旅行和休息。
一位来自墨西哥的软件工程师说："有了 AI 的支持，我现在可以准时下班去接孩子放学，给他们喂饭，陪他们玩耍。"
5. 经济独立（Financial Independence）—— 9.7%
通过 AI 实现经济自由或经济安全——如收入创造、业务建设、投资、被动收入或逃离经济压力。
研究的方法
Anthropic Interviewer 向每位受访者提出一套固定问题，了解他们想要什么、不想要什么，然后根据回答调整后续问题。这种方法弥补了定性研究中深度与广度之间的典型矛盾。
为了处理海量信息，Anthropic 构建了 Claude 驱动的分类器，对每次对话进行多维度分类——人们对 AI 有什么期望、期望是否得到满足、他们害怕什么、他们的职业是什么（如果提到的话），以及他们对 AI 的整体情感。
研究的局限性
研究报告也坦诚了研究的局限性：在邀请时，用户已被告知他们的回答将用于研究，Anthropic 可能会发布去除个人身份信息的研究结果。所有回答在由 Anthropic 内部小团队分析之前都经过了去标识化处理，选择发布的引语还经过了进一步的人工审查，以保护受访者的隐私和公共匿名性。
关键洞察
这份研究最核心的发现是：人们对 AI 的期望是具体而务实的，不是什么"拯救世界"或"超级智能"，而是减轻文档负担、获得时间自由、实现个人成长。研究者认为，理解"AI 发展顺利"意味着什么，需要从全球已经在使用 AI 并开始感受它能为自己做什么的人的具体愿望出发。