Hermes 从 0 到 1 教程
Hermes Agent 是 Nous Research 开源的自改进 AI Agent 框架
它最大的特点是内置学习循环：每次完成任务后，它会自动从经验中提炼出可复用的 Skill，存入持久记忆，下次遇到类似任务时会自动改进和调用。
这个记忆是持久的，能逐步构建对你的"用户模型"。它是一个能自主成长的代理，常用于长期项目辅助、自动化任务、研究等。
很多从 OpenClaw 转过来的用户，就是看中它的记忆和自我进化能力。
下面是使用教程：
快速安装（1-2 分钟）
使用官方一键安装脚本：
安装后的其他步骤和OpenClaw的配置差不多，根据引导按部就班完成即可
核心特性速览
- 持久记忆 + 自我改进：多层记忆系统（短期 + 长时 + Skills），自动从经验中学习。
- Skills 系统：可复用 Markdown 技能，Agent 自己生成和优化。
- Tools：内置浏览器自动化、代码执行、文件管理等 40+ 工具。
- Profiles：支持运行多个隔离的 Agent 实例。
- 迁移 OpenClaw：内置命令 hermes claw migrate，可快速导入原有技能、记忆和设置。
与 OpenClaw 的简单对比
- Hermes：更注重 单个 Agent 的深度自我成长 和记忆，适合个人长期陪伴式使用。
- OpenClaw：更强在 多平台覆盖（50+） 和复杂工作流生态，适合需要广泛集成或团队协作的场景。
- 许多用户两者结合使用，或从 OpenClaw 迁移到 Hermes 以获得更好的学习能力。
官方资源：