MeKi —— 用 ROM 扩展端侧 LLM，而不是继续硬堆计算
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*原文来源：None*
*原文来源：None* *质量评分：4/5* *作者：允许动态投影、归一化、非线性映射这些复杂结构存在，以保证模型能学到足够好的知识表达；部署前，再把这些东西折叠到静态查表结构里。于是：* *日期：2026-03-09*
Agent 与自动化
4.0 · 优秀
MeKi —— 用 ROM 扩展端侧 LLM，而不是继续硬堆计算
论文：MeKi: Memory-based Expert Knowledge Injection for Efficient LLM Scaling 精读日期：2026-03-09 定位：面向 Android / 端侧 AI / 性能优化 / SmartPerfetto 方向的深度解读 一、论文要解决的问题 1.1 真正的问题不是“模型不够大”，而是“手机端的资源结构不匹配” 在服务器上，做大模型最直接的办法就是： 增加参数量； 增加推理时计算； 用更大的显存和更强的 GPU 接住它。 但到了手机端，这套思路就开始失效： …