Qwen 3.6 27B 模型登陆 Ollama

阿里发布 Qwen3.6-Max-Preview，在 SWE-Bench Pro、Terminal-Bench 2.0、SkillsBench、SciCode、QwenClawBench、QwenWebBench 六项 Agent 和编程基准测试中排名第一。输入价格 1.04 美元/百万 token，输出 6.24 美元/百万 token。但旗舰 Max 版本不再完全开源，阿里转向"小模型开源、旗舰闭源"的中间路线。

MiniMax M2.7 模型权重已在 Hugging Face 公开，达到 SWE-Pro 56.22% 和 Terminal Bench 2 57.0% 的 SOTA 性能。该模型为特殊许可，禁止未经授权商业使用，并非 OSI 认可的开源定义。配套提供 MiniMax API 和技术博客。M2.7 在代码编辑和终端任务上表现优异，对研究者和非商业用途的开发者是值得关注的新基座模型。

DeepSeek 发布 V4 系列，包含 1.6 万亿参数的 V4-Pro 和 2840 亿参数的 V4-Flash，均支持 100 万 token 上下文窗口，MIT 开源。V4 发布前未向英伟达和 AMD 提供早期访问，而是提前数周让华为进行软件适配优化，这是大模型行业首次。API 缓存命中价格降至首发价的十分之一，V4-Pro 已成为 DeepSeek 内部 Agentic Coding 模型。

Qwen 图像模型升级到 2.0 Pro，图像质量、多语言文字渲染和指令遵循能力全面提升。在 Text-to-Image Arena 全球排名第 9，人像、写实、电影风格等细分场景进入前 10。主打更一致的跨风格表现，中文场景优化到位，适用于国际化视觉内容生产。国产开源视觉模型又一次突破，是做国际化视觉内容的新选择。