黄仁勋领导的 Nvidia 如何推动 AI 革命 [译]

三星电子 Q1 营业利润 57.2 万亿韩元（约 386 亿美元），创历史新高，半导体部门贡献 53.7 万亿韩元，利润率超 70%，超过英伟达和台积电同期。三星已签多年期约束性合同锁定产能，警告 2027 年存储芯片供需缺口将比 2026 年更大。AI 数据中心对 HBM 的需求是核心驱动力。

华为预计 2026 年 AI 芯片营收约 120 亿美元，同比增长 60%。下一代昇腾 950PR 已进入量产，DeepSeek V4 发布后字节跳动、腾讯、阿里加速抢购。华为计划今年出货约 75 万颗 950PR。黄仁勋此前警告：如果 DeepSeek 新模型率先在华为芯片上全面适配，对美国在全球 AI 领域的战略地位将是灾难性打击。

Google 展示 LiteRT 在生产环境中的 NPU 加速案例：Google Meet 通过 NPU 部署了比此前大 25 倍的超高清分割模型，同时保持稳定功耗；Epic Games 在 Android 上实现实时 MetaHuman 面部动画（30 FPS）；Argmax Pro SDK 实现顶级实时语音识别，NPU 相比 GPU 提速 2 倍以上且显著省电。Google AI Edge Gallery App 现已支持 NPU 基准测试，覆盖 Gemma 等模型。LiteRT 还扩展到工业边缘（Qualcomm Dragonwing IQ8）和 AI PC（Intel Core Ultra）。

ISSCC 2026 展示的 ARIES 架构代表了 AI 芯片从算力怪兽向有脑子的行动派的进化路线。ARIES 通过 RISC-V CPU 集成（调度控制前额叶）+ 280MB 大容量 SRAM + CIM 存内计算，实现 PD/AF 融合方案（拒绝 NVIDIA/Groq 的物理分离路线），以 14nm 工艺在能效比上超越 4nm GPU。其三引擎 NPU Core（TCE/TME/VCE）+ 相似性感知 TCAM + LUT 非均匀量化，构成 Agent 时代芯片的差异化竞争力。