Claude Code 基操指南

Peter Yang 与 Mercury VP of Product Ryan Wiggins 深度对谈，主题是如何为 AI Agent 设计出色的 API 与 MCP（Model Context Protocol）。提供完整实战演示：25 分钟用 Claude Code 构建 Second Brain。MCP 正成为 Agent 间通信的事实标准，提前掌握即获得 AI 工作流下一代基础设施的入场券。

这次 Claude Code 的泄露，让我们第一次比较完整地看到，这些模式在一个真实、大规模使用的 agent 里是怎么落地的。这样的窗口可能不会一直存在，但这些经验会留下来。

从本地 Gemma 4 实验出发，详解 Transformer KV 缓存原理（QKV 注意力机制中的 Key/Value 缓存），解释为什么 Decoder-only 架构可以缓存历史 token 的 KV。逆向分析 Claude Code 的缓存实现，Anthropic 做了一整套精密的缓存工程。理解后可让同样的套餐多撑 3-5 倍。

Claude Code 核心开发者分享构建经验。设计 Agent 工具的关键框架：想象自己面对数学题——纸笔（基础但受限）→计算器（更好但需知识）→电脑（最快最强但需技能）。工具要匹配 Agent 能力。AskUserQuestion 工具的三次迭代：修改 ExitPlanTool（Claude 困惑）→修改输出格式（不可靠）→独立工具（成功，可引导结构化输出、确保多选项、支持 SDK/Skill 集成）。