How to master prompt engineering

将 Agent 上下文管理类比 Rust Arena Allocator：预留大块连续内存→每次分配指针向前推→所有分配连续排列→整块一起释放。Agent 上下文窗口就是一块有限的、昂贵的内存空间。Prompt Engineering 的核心不是写好文字，而是内存管理。Arena 的核心特性（Append-only、空间局部性、批量释放）直接对应 Agent 上下文设计原则。Pruning 和 RAG 是技巧不是原则。

Lilian Weng 经典 Prompt Engineering 综述。系统梳理 zero/few-shot、Instruction Prompting、CoT、Self-Consistency、ToT 等技术，深入分析 few-shot 示例选择策略（k-NN、图方法、对比学习）。还涵盖 ReAct、PAL 等外部工具范式。引用最广的入门文献之一。

原文链接： 作者：Khazix0918 日期：2026-04-14 抓取时间：2026-04-14 12:00

Source: @aiedge_ The only guide you need to master Claude from zero. 介绍 The only guide you need to master Claude from zero. 这是从零开始掌握 Claude 的唯一指南。 Last week, Anthropic shipped its best suite of Claude features yet. If you're still using ChatGPT, this is the nail in the coffin. **上周，Anthropic 发布了迄今为止最好的 Claude 功能套件。如果你还在使用 ChatGPT，这就是压死骆驼的最后一根稻草。