Claude Code 向 Codex 的习惯迁移

AI 进化论-花生开源的 75 页《CLAUDE CODE 橙皮书》实战手册，面向想用 AI 编程但不知道从哪开始的人。10 章内容覆盖：核心工作流（Plan/Auto 模式、权限管理）、CLAUDE.md 写法、Skills/Hooks/MCP 扩展能力、多 Agent 并行协作、Computer Use 和 Voice Mode、一章完整的从零到上线产品实战。信息源来自 Claude 官方文档、Boris Cherny 分享、吴恩达 Claude Code 课程及作者用 CC 做十几个产品的经验。

作者分享无手写代码前提下项目累计生成15万行代码的实践经验。核心设计：Codex（GPT模型）做规划/验收/需求拆解，Claude Code（国产开源模型）做执行，实现Planner-Evaluator-Generator职责分离。关键机制：阶段计划+结构化Prompt+零信任验收+长期记忆；验收发现的问题（生产路径未验证、异常无日志）自动沉淀到记忆文件下次自动检查。验证了规划与执行不能混、验收与实现不能同角色的核心原则。

从 Claude Code 泄露的 npm 包中提取 4756 个源码文件的深度拆解。核心发现：system prompt 是动态拼装的（静态宪法 + 动态当期政策），有 cache 边界设计（SYSTEM_PROMPT_DYNAMIC_BOUNDARY）优化 token 经济学；6 个内建 Agent（General、Explore 只读、Plan 只读、Verification adversarial、Guide、Statusline），实现者与验证者分离；工具调用经过 14 步 pipeline（输入校验→风险预判→权限决策→Hook→执行→post-processing）；三套扩展机制（Skill/Plugin/MCP）都让模型感知到自己的能力清单。五条设计原则：不信任模型自觉性、角色拆开、工具治理、上下文是预算、生态关键是模型感知。

如果你用Claude Code，大概率用过CC Switch这个软件。 今天邀请作者直播，了解工具背后的故事（以下内容由AI生成） 2026年1月，一个叫 CC Switch 的开源项目在 GitHub 上突破了 20,000 stars。 这个数字背后，是一个大龄转行者用六个月时间写就的故事。 项目作者 Jason 之前做进出口贸易，去年才开始自学编程。 他花三个月学完了从 TypeScript 到 React 、Nodejs、Rust的基础知识，然后做出了第一个正式项目。 没有计算机专业背景，没有大厂履历，只有一个简单的出发点： 做出个满意的项目，证明自己，转行之路没有失败。 国内使用 Claude Code 的用户都知道，官方订阅门槛高，大家更多依赖中转站或国产模型。 但在不同供应商之间切换，需要手动改环境变量或配置文件，操作繁琐且容易出错。...