Cat Wu 面试了几百个 PM 候选人，几乎没人答对一个问题：AI 产品经理到底应该干什么？

从 Claude Code 泄露的 npm 包中提取 4756 个源码文件的深度拆解。核心发现：system prompt 是动态拼装的（静态宪法 + 动态当期政策），有 cache 边界设计（SYSTEM_PROMPT_DYNAMIC_BOUNDARY）优化 token 经济学；6 个内建 Agent（General、Explore 只读、Plan 只读、Verification adversarial、Guide、Statusline），实现者与验证者分离；工具调用经过 14 步 pipeline（输入校验→风险预判→权限决策→Hook→执行→post-processing）；三套扩展机制（Skill/Plugin/MCP）都让模型感知到自己的能力清单。五条设计原则：不信任模型自觉性、角色拆开、工具治理、上下文是预算、生态关键是模型感知。

Anthropic 联合创始人 Dario 和 Daniela Amodei 在 Code with Claude 旧金山场对谈。核心信息：Anthropic 原本按「每年 10 倍」准备算力，但 2026Q1 实际增速年化约 80 倍，这是 Claude 持续限速的直接原因；已经出现两人估值 10 亿美元的 AI 公司；软件工程师是 AI 在整个经济中扩散的「先行指标」；编码能力进步快是因为「可验证」，下一个难点是安全、设计质量、code review 这些主观能力；Anthropic 内部原则「光与影并举」，最强模型 Mythos 因能识别软件漏洞未公开发布，走 Project Glasswing 限定路径发给 50 多家机构强化防御；Dario 最期待的能力变化是组织级 AI——不再是替一个人做很多事，而是在组织里把这件事重复做很多次。

Anthropic 内部 Claude Code 创建者 Boris Cherny 在 Sequoia AI Ascent 2026 上分享。核心：整个 2026 年没写过一行代码，每天合并几十个 PR，单日记录 150 个；Claude Code 早期半年没有 PMF，真正的爆发点是 2025 年 5 月 Opus 4 发布；现在大部分工作从手机完成，Claude App 常驻 5-10 个 session、几百个 Agent，夜里几千个在跑深度任务，核心调度模式叫 Loop；Anthropic 内部已经没有手写代码，所有 SQL 和产品代码均由模型生成；关于 SaaS 终结：切换成本和流程效力会被 AI 抹平，但网络效应、规模经济、独占资源这些护城河不变；印刷术类比：软件构建会像识字一样普及，最合适写会计软件的是会计师而非工程师...

Andrej Karpathy 在 Sequoia AI Ascent 2026 上接受访谈。核心：2025 年 12 月是其个人转折点——AI 输出从「有帮助但常要修补」变成「直接可用」，进入完全 Vibe Coding 状态；Software 3.0 的关键不是用自然语言写代码，而是通过 prompt 和 context 操作 LLM 这个新的信息处理解释器；LLM 能力高度不均匀：可以重构 10 万行代码、找零日漏洞，却可能在「去 50 米外洗车该走路还是开车」的常识题上犯错；Vibe Coding 抬高所有人做软件的下限，Agentic Engineering 则是在使用 Agent 提速时，保住专业软件的质量、安全和责任门槛；人类不必再记住每个 API 细节，但必须理解系统结构、底层机制和质量标准，否则无法监督 Agent...