哈佛研究：OpenAI o1 在急诊分诊中正确率 67%，超越医生的 50-55%

哈佛研究：OpenAI o1 在急诊分诊中正确率 67%，超越医生的 50-55%

来源：article

作者：Robert Booth / The Guardian

日期：2026-04-30

链接：https://www.theguardian.com/technology/2026/apr/30/ai-outperforms-doctors-in-harvard-trial-of-emergency-triage-diagnoses

中文摘要

发表在 Science 上的哈佛研究显示，OpenAI 的 o1 推理模型在真实急诊场景中使用电子病历和护士简短描述进行诊断，正确率达到 67%，而分诊医生仅为 50-55%。在管理计划方面，AI 得分 89% 远超医生的 34%。研究者称这是"将重塑医学的深刻技术变革"，但也强调 AI 应作为辅助工具而非替代医生，呼吁进行更大规模的前瞻性临床试验。论文同期被 NPR、Vox、CNET 等多家主流媒体广泛报道。

English Summary

A Harvard study published in Science shows OpenAI's o1 reasoning model correctly diagnosed 67% of ER patients using electronic records and nurse notes, vs 50-55% for triage doctors. On management planning, AI scored 89% vs doctors' 34%. Researchers describe this as a 'profound change that will reshape medicine' while emphasizing AI should augment rather than replace physicians, calling for larger prospective clinical trials.