Claude Code 推荐 Skills 汇总

完整的编码 Agent 软件开发工作流。先澄清目标、从对话抽取规格、设计拆成小段落确认。确认后生成遵循 TDD/YAGNI/DRY 的实现计划，再通过子 Agent 执行并进行分阶段审查。Claude 可自主工作数小时不偏离计划。支持 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode。技能自动触发，不需要特殊操作。

面向"上下文工程"的开放技能库，管理模型看到的全部输入（系统提示、工具定义、检索文档、消息历史、工具输出）。核心原则：按需加载（启动只加载技能索引，命中任务才加载全文）、保留高信号信息压缩低价值 token。方法平台无关，可迁移到 Claude Code、Cursor 等框架。示例覆盖多 Agent 协作、LLM 评审体系、长期记忆系统。

wsl8297 推荐 12 个 GitHub 项目用于配置 Claude Code: LightRAG(知识图谱)、Superpowers(Claude 增强)、Obsidian Skills(上下文管理)、Everything Claude Code(功能汇总)、Claude Mem(记忆)、n8n-MCP(自动化集成)、Awesome Claude Code(用法汇总)、UI UX Pro Max(设计审美)、GSD(目标导向执行)等。社区补充 Oh My Claude Code 应排第一;GSD 中 Nyquist 规则(每步60s内验证)被单独点名实用。引发 1189 次点赞、260 次转发的高热度讨论。

Peter Yang 与 Mercury VP of Product Ryan Wiggins 深度对谈，主题是如何为 AI Agent 设计出色的 API 与 MCP（Model Context Protocol）。提供完整实战演示：25 分钟用 Claude Code 构建 Second Brain。MCP 正成为 Agent 间通信的事实标准，提前掌握即获得 AI 工作流下一代基础设施的入场券。