Google AI Agent Clinic 对名为 Titanium 的脆弱销售研究 Agent 进行了完整重构，得出 5 条生产级 Agent 经验：1）用 ADK 的 Orchestrated Sub-Agents 替代线性 for 循环单体；2）用 Pydantic 结构化输出替代 Prompt 字符串注入；3）用动态 RAG Pipeline（Playwright 爬取 + Vector Search）替代硬编码案例库；4）用 OpenTelemetry 分布式追踪实现可观测性；5）用 ADK 原生重试/超时机制（指数退避）控制成本。核心教训：专业化窄任务 Agent 比单一 LLM 执行多步 Prompt 更可靠。
Agent 与自动化
4.0 · 优秀
Production-Ready AI Agents: 5 Lessons from Refactoring a Monolith
Google AI Agent Clinic 对名为 Titanium 的脆弱销售研究 Agent 进行了完整重构，得出 5 条生产级 Agent 经验：1）用 ADK 的 Orchestrated Sub-Agents 替代线性 for 循环单体；2）用 Pydantic 结构化输出替代 Prompt 字符串注入；3）用动态 RAG Pipeline（Playwright 爬取 + Vector Search）替代硬编码案例库；4）用 OpenTelemetry 分布式追踪实现可观测性；5）用 ADK 原生重试/超时机制（指数退避）控制成本。核心教训：专业化窄任务 Agent 比单一 LLM 执行多步 Prompt 更可靠。